Automates & terrain
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Conseil indépendant en IoT industriel & Digital Twin
Vos outils et palettes se perdent encore dans l'atelier ?
On localise un premier périmètre en 30 jours — pas un projet de 18 mois.
Identifier les cas d'usage IoT à plus forte valeur
Mesurer les gains potentiels sur un périmètre réduit
Structurer une trajectoire Industrie 4.0 progressive
30 min, un flux réel de votre site — zéro engagement.
visibilité terrain
Équipements, usages, énergie et flux rendus lisibles
pilotage data
Indicateurs fiables pour décider et prioriser
valeur mesurée
POC court avant budget d'industrialisation
à votre échelle
Feuille de route réaliste et partenaires au besoin
Technologies partenaires
Les écosystèmes sur lesquels Berlo peut s'intégrer.
Le choix technologique vient après la valeur recherchée : visibilité, performance, énergie, qualité de service, automatisation ou passage à l'échelle.
Plateformes IoT next-gen
Azure IoT OperationsAWS IoT SiteWiseSiemens Insights HubPTC ThingWorxHiveMQEMQX
Data & supervision
GrafanaInfluxDBPower BINode-RED
Industrialisation
DockerPythonAPIDocumentation
Pourquoi l'IoT
L'IoT devient utile quand il améliore le pilotage.
Capteurs, automates, plateformes IoT et Digital Twin n'ont de sens que s'ils rendent l'organisation plus efficace : meilleure visibilité, décisions plus rapides, gains énergétiques et trajectoire de transformation maîtrisée.
Visibilité opérationnelle
L'IoT donne une lecture continue des équipements, consommations, usages et flux, au lieu de dépendre de relevés ponctuels ou de fichiers dispersés.
Performance & énergie
Les données permettent de comparer des sites, suivre les usages, prioriser les actions et objectiver les gains énergétiques ou opérationnels.
Décisions data-driven
Les équipes passent d'une intuition à des indicateurs partagés : priorités, investissements, maintenance, énergie et qualité de service.
Transformation progressive
Un premier cas d'usage bien cadré devient une base pour standardiser les données, automatiser certains flux et construire une feuille de route Industrie 4.0.
Ils nous ont fait confiance
Des clients et environnements exigeants.
Des organisations industrielles, énergie et infrastructures nous ont confié des sujets où la donnée devait devenir fiable, traçable et exploitable par les équipes.
Ressources
Collecte et traitement de données IoT
Automobile connectée
Cockpit, Android Auto, agent IA embarqué
Aéronautique
Algorithmes, optimisation et données industrielles
Énergie & microgrids
Cas d'usage énergie, analyse et cadrage solution
Data centers
Innovation, optimisation énergétique et digitalisation
Cloud & environnements techniques
Architecture cloud, outillage projet et environnements de test
Digital Twin pragmatique
Donner un contexte métier aux données terrain.
Une plateforme IoT collecte les données. Le Digital Twin les organise autour des équipements, usages, flux et indicateurs métier. L'Industrie 4.0 consiste ensuite à utiliser ce socle pour piloter, optimiser et automatiser progressivement.
Plateforme IoT
Elle collecte, structure et historise les données issues des capteurs, automates, gateways, API et systèmes existants.
Digital Twin
Il relie les données aux actifs, usages, flux et contextes métier pour donner une lecture commune du terrain.
Industrie 4.0
C'est la trajectoire de transformation : mieux mesurer, mieux piloter, automatiser progressivement et passer à l'échelle.
Digital Twin pragmatique
Un jumeau numérique simple, lisible, orienté valeur métier.
Pas une maquette spectaculaire. Un modèle opérationnel qui relie actifs, données et indicateurs pour mieux comprendre les usages, comparer les performances et prioriser les prochaines actions.
Cadrer
Identifier les usages métier, les gains attendus, les données disponibles et les priorités de transformation.
Connecter
Relier un premier périmètre d'équipements, de capteurs ou de systèmes existants avec une architecture sobre.
Visualiser
Transformer les données en indicateurs, tableaux de bord et vues Digital Twin lisibles pour les équipes.
Étendre
Mesurer la valeur, sécuriser les choix techniques et préparer un passage à l'échelle avec les bons partenaires.
Terrain en images
Des environnements où l'IoT crée de la visibilité.
Production, énergie, bâtiments techniques : le travail commence par connecter les bonnes données pour mieux comprendre, comparer et piloter.
Services
Des missions courtes pour transformer un intérêt IoT en valeur mesurable.
L'objectif n'est pas de déployer de la technologie pour elle-même. Il s'agit d'identifier les meilleurs cas d'usage, connecter un premier périmètre et mesurer ce que l'IoT apporte réellement.
Diagnostic IoT terrain
Analyse des usages, équipements, protocoles, données disponibles et opportunités IoT à plus forte valeur.
En savoir plusPOC IoT en 30 jours
Connexion d'un premier périmètre avec collecte, stockage, dashboard et indicateurs métier mesurables.
En savoir plusSupervision & dashboards
Tableaux de bord orientés pilotage : équipements, consommations, usages, performance, historique et indicateurs de décision.
En savoir plusAMOA IoT / Industrie 4.0
Cadrage technique, arbitrage cloud/edge, choix de plateforme IoT et coordination des partenaires sans complexifier inutilement.
En savoir plusCas d'usage
Des cas d'usage où l'IoT apporte un bénéfice concret.
Bâtiments techniques, production, énergie, maintenance : la valeur vient de la donnée qui aide à comparer, automatiser, optimiser ou mieux investir.
Bâtiments techniques
CVC, GTB, comptages, qualité d'air, température, humidité, énergie.
Améliorer la visibilité sur le confort, les usages et la performance énergétique.
Industrie manufacturière
Suivi de production, OEE, qualité, consommations et performance machines.
Mieux comprendre la performance terrain et prioriser les leviers d'amélioration.
Énergie & photovoltaïque
Monitoring de production, reporting, comparaison de sites et indicateurs de rendement.
Objectiver les gains énergétiques et mieux piloter les actifs de production.
Chambres froides & agroalimentaire
Température, hygrométrie, traçabilité, qualité produit et suivi des conditions.
Renforcer le pilotage qualité et disposer d'un historique exploitable.
Maintenance industrielle
Suivi moteurs, pompes, compresseurs, vibrations et consommations.
Passer d'un suivi ponctuel à une vision continue des actifs et de leur usage.
Collectivités & bâtiments publics
Suivi énergie, confort, CO2, humidité et usages des bâtiments.
Rendre les arbitrages énergie, confort et travaux plus mesurables.
Méthode
Partir des usages, mesurer la valeur, étendre ensuite.
Une approche volontairement resserrée pour rester compatible avec une PME : cas d'usage priorisés, architecture sobre, POC mesurable et feuille de route réaliste.
1Inventaire des équipements et protocoles
2Choix des cas d'usage prioritaires
3Connexion d'un premier périmètre
4Tableaux de bord et indicateurs métier
5Mesure de la valeur et feuille de route
Technologies
Des technologies choisies pour durer sur le terrain.
MQTTModbusOPC-UALoRaWANAzure IoT HubAWS IoT CoreGrafanaInfluxDBPower BIPythonDockerEdge gateway
Diagnostic
Commençons par vos usages, vos données et les gains attendus.
En 30 minutes, on clarifie les objectifs métier, les équipements concernés, les données disponibles, les contraintes techniques et le premier cas d'usage IoT à tester.
Cas d'usage à valeur métier
Données disponibles et sources à connecter
Gains attendus et indicateurs de succès
Contraintes réseau, sécurité et exploitation