Automates & terrain
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Localisation RTLS, IoT industriel & Digital Twin
Localiser, suivre et optimiser vos actifs industriels critiques.
Berlo aide les PME industrielles et logistiques à suivre outils, palettes, bacs réutilisables, chariots, équipements mobiles et flux de production avec RTLS, UWB, BLE, RFID, GPS et dashboards opérationnels.
Retrouver rapidement outils, palettes, chariots et encours
Mesurer mouvements, temps de présence, zones et flux critiques
Prouver la valeur sur un périmètre limité avant déploiement
Tracking d'actifs
Outils, palettes, chariots, bacs, emballages réutilisables et équipements mobiles.
En savoir plusVisibilité opérationnelle
Dashboards, zones, historiques de mouvement, alertes et indicateurs de flux.
En savoir plusPOC RTLS en 30 jours
Un pilote limité pour prouver la valeur avant le déploiement industriel.
En savoir plusvisibilité terrain
Équipements, usages, énergie et flux rendus lisibles
pilotage data
Indicateurs fiables pour décider et prioriser
valeur mesurée
POC court avant budget d'industrialisation
à votre échelle
Feuille de route réaliste et partenaires au besoin
Technologies partenaires
Les écosystèmes sur lesquels Berlo peut s'intégrer.
Le choix technologique vient après la valeur recherchée : visibilité, performance, énergie, qualité de service, automatisation ou passage à l'échelle.
Plateformes IoT next-gen
Azure IoT OperationsAWS IoT SiteWiseSiemens Insights HubPTC ThingWorxHiveMQEMQX
Localisation & tracking
RTLSUWBBLEGPS/GNSSLoRaWANGeofencing
Data & supervision
GrafanaInfluxDBPower BINode-RED
Industrialisation
DockerPythonAPIDocumentation
Architecture Berlo
Du terrain aux usages métier, sans complexité inutile.
Berlo conçoit la chaîne qui relie vos équipements, capteurs, actifs mobiles et systèmes existants à des livrables utiles : tableaux de bord, Digital Twin, localisation indoor/outdoor, supervision, IA métier et trajectoire Industrie 4.0. Le sujet n'est pas d'empiler des outils, mais de rendre les données exploitables par les équipes.
Sources terrain
Capteurs & compteurs
Température, énergie, CO2, humidité, qualité d'air.
Automates & GTB
Modbus, OPC-UA, BACnet, API et historiques existants.
Machines & lignes
Production, cycles, états, arrêts et consommations.
Tags & actifs mobiles
Outils, engins, palettes, zones, présence indoor/outdoor.
Énergie & bâtiments
PV, CVC, comptages, usages et performance site.
Systèmes métier
ERP, GMAO, fichiers, bases internes et reporting.
Berlo
IoT / Digital Twin
Connecter
Choisir les protocoles, gateways et API adaptés au terrain.
Structurer
Nettoyer, historiser et contextualiser les données utiles.
Modéliser
Relier actifs, usages, flux et indicateurs dans un Digital Twin.
Piloter
Livrer tableaux de bord, alertes pertinentes et feuille de route Industrie 4.0.
Ce que vous obtenez
Tableaux de bord métier
Performance, énergie, qualité de service et reporting clair.
Power BIGrafanaKPI
Digital Twin opérationnel
Une lecture commune des équipements, données et usages.
ActifsFluxSites
Localisation indoor / outdoor
Suivi d'actifs, geofencing, temps de présence et flux terrain.
RTLSUWBBLEGPS
Plateformes IoT & cloud
Architecture cible, edge, cloud et choix des briques durables.
AzureAWSMQTT
IA & automatisation
Agents, synthèses, aide à la décision et workflows métier.
OpenAIAnthropicAPI
Sécurité & passage à l'échelle
Accès, souveraineté, exploitation et partenaires selon le besoin.
Un premier périmètre mesurable avant de parler d'industrialisation.
Une architecture compatible avec votre maturité, vos contraintes et vos partenaires.
Une feuille de route Industrie 4.0 qui reste réaliste même avec une petite équipe.
Expérience
Expérience dans des environnements exigeants.
Le parcours couvre des environnements industriels, énergie, infrastructures, cloud et systèmes connectés où la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données comptent.
Ressources
Collecte et traitement de données IoT
Automobile connectée
Cockpit, Android Auto, agent IA embarqué
Aéronautique
Algorithmes, optimisation et données industrielles
Énergie & microgrids
Cas d'usage énergie, analyse et cadrage solution
Data centers
Innovation, optimisation énergétique et digitalisation
Cloud & environnements techniques
Architecture cloud, outillage projet et environnements de test
Digital Twin pragmatique
Donner un contexte métier aux données terrain.
Une plateforme IoT collecte les données. Le Digital Twin les organise autour des équipements, usages, flux et indicateurs métier. L'Industrie 4.0 consiste ensuite à utiliser ce socle pour piloter, optimiser et automatiser progressivement.
Plateforme IoT
Elle collecte, structure et historise les données issues des capteurs, automates, gateways, API et systèmes existants.
Digital Twin
Il relie les données aux actifs, usages, flux et contextes métier pour donner une lecture commune du terrain.
Industrie 4.0
C'est la trajectoire de transformation : mieux mesurer, mieux piloter, automatiser progressivement et passer à l'échelle.
Digital Twin pragmatique
Un jumeau numérique simple, lisible, orienté valeur métier.
Pas une maquette spectaculaire. Un modèle opérationnel qui relie actifs, données et indicateurs pour mieux comprendre les usages, comparer les performances et prioriser les prochaines actions.
Cadrer
Identifier les usages métier, les gains attendus, les données disponibles et les priorités de transformation.
Connecter
Relier un premier périmètre d'équipements, de capteurs ou de systèmes existants avec une architecture sobre.
Visualiser
Transformer les données en indicateurs, tableaux de bord et vues Digital Twin lisibles pour les équipes.
Étendre
Mesurer la valeur, sécuriser les choix techniques et préparer un passage à l'échelle avec les bons partenaires.
Terrain en images
Des environnements où l'IoT crée de la visibilité.
Production, énergie, bâtiments techniques : le travail commence par connecter les bonnes données pour mieux comprendre, comparer et piloter.
Services
Diagnostic, POC RTLS 30 jours et service exploitable.
On part d'une famille d'actifs, d'une zone ou d'un flux, on prouve la valeur rapidement, puis on étend seulement quand le modèle d'exploitation est clair.
Localisation RTLS & asset tracking
Cadrage et POC de tracking d'actifs, outils, palettes, chariots, bacs ou flux terrain avec RTLS, UWB, BLE, RFID, GPS/GNSS ou LoRaWAN.
En savoir plusPOC RTLS / IoT en 30 jours
Pilote limité sur un atelier, un entrepôt ou une ligne pour prouver la valeur avant tout déploiement large.
En savoir plusDiagnostic IoT terrain
Analyse des usages, équipements, protocoles, données disponibles et opportunités IoT à plus forte valeur.
En savoir plusSupervision & dashboards
Tableaux de bord orientés pilotage : équipements, consommations, usages, performance, historique et indicateurs de décision.
En savoir plusAMOA IoT / Industrie 4.0
Cadrage technique, arbitrage cloud/edge, choix de plateforme IoT et coordination des partenaires sans complexifier inutilement.
En savoir plusCas d'usage
Des cas d'usage où l'IoT apporte un bénéfice concret.
Bâtiments techniques, production, énergie, maintenance, localisation d'actifs : la valeur vient de la donnée qui aide à comparer, automatiser, optimiser ou mieux investir.
Bâtiments techniques
CVC, GTB, comptages, qualité d'air, température, humidité, énergie.
Améliorer la visibilité sur le confort, les usages et la performance énergétique.
Industrie manufacturière
Suivi de production, OEE, qualité, consommations et performance machines.
Mieux comprendre la performance terrain et prioriser les leviers d'amélioration.
Énergie & photovoltaïque
Monitoring de production, reporting, comparaison de sites et indicateurs de rendement.
Objectiver les gains énergétiques et mieux piloter les actifs de production.
Tracking d'actifs indoor / outdoor
Outils, palettes, chariots, bacs, équipements mobiles et zones critiques.
Réduire les recherches terrain, mesurer les temps de présence et fiabiliser les flux opérationnels.
Chambres froides & agroalimentaire
Température, hygrométrie, traçabilité, qualité produit et suivi des conditions.
Renforcer le pilotage qualité et disposer d'un historique exploitable.
Maintenance industrielle
Suivi moteurs, pompes, compresseurs, vibrations et consommations.
Passer d'un suivi ponctuel à une vision continue des actifs et de leur usage.
Méthode
Partir des usages, mesurer la valeur, étendre ensuite.
Une approche volontairement resserrée pour rester compatible avec une PME : cas d'usage priorisés, architecture sobre, POC mesurable et feuille de route réaliste.
1Inventaire des équipements et protocoles
2Choix des cas d'usage prioritaires
3Connexion d'un premier périmètre
4Tableaux de bord et indicateurs métier
5Mesure de la valeur et feuille de route
Technologies
Des technologies choisies pour durer sur le terrain.
MQTTModbusOPC-UALoRaWANRTLSUWBBLE beaconsRFIDGPS / GNSSAzure IoT HubAWS IoT CoreGrafana
Diagnostic
Commençons par vos usages, vos données et les gains attendus.
En 30 minutes, on clarifie les objectifs métier, les équipements concernés, les données disponibles, les contraintes techniques et le premier cas d'usage IoT à tester.
Cas d'usage à valeur métier
Données disponibles et sources à connecter
Gains attendus et indicateurs de succès
Contraintes réseau, sécurité et exploitation